近日，在西班牙某风电场的百米高空，巨大的风机叶片在海风里呼啸旋转。不同于传统巡检员手持望远镜的目检方式，此刻，南京土星视界科技有限公司的“风翼卫士”正24小时为叶片　“听诊”。

这套源自建邺企业的智能监测系统，成功捕捉到了传统手段难以发现的内部结构损伤风险，标志着南京“智”造的人工智能声学技术，已实现从技术引进到反向输出欧洲的跨越。

声学技术　破解行业技术难题

土星视界的办公地点位于江心洲的江岛声学产业园。在公司的展厅里，一段缩小版的风机叶片模型上，几个黑色的声纹传感器正模拟着在真实风场中的工作状态。而身后的大屏上，实时跳动的声纹图谱清晰地捕捉着从噪声中提取出的故障特征。

“这就像在台风天辨别蝴蝶振翅。”公司创始人兼首席执行官陈双辉博士介绍。

谈及为何会想到研发这套设备？陈博士给了这样一组数据。2025年，全球风电新增装机量达到160GW，连续三年创下新高；中国风电装机量占全球新增装机总量的三分之二以上，持续位列全球第一。

“在庞大的市场环境里，风机叶片安全管理始终面临严峻挑战。叶片长期暴露于户外复杂环境，内部裂纹、分层、螺栓松动等缺陷隐蔽性强、发展缓慢，一旦恶化容易引发叶片断裂、倒塔等重大事故，而传统叶片巡检依赖人工、效率偏低、安全风险高、监测误报等短板，也始终难以满足安全运维的要求。”陈博士直指能源监测行业的痛点。

两年前，陈博士带领公司产研团队提出“声纹识别”技术路线，决心用声学技术实现缺陷早期预警。

从零下30℃的新疆雪原到40℃高温的广西山地，从10级大风的沿海风场到雷暴频发的西南山区，团队累计行程超15万公里，采集不同工况下的叶片声纹数据120多万条，覆盖国内外各大主流机型的缺陷数据。

设计、开发、印证，一轮轮试错，最终土星研发出可发现隐蔽在强噪声背景下的特征声纹的核心算法，这也是全国行业内首款基于声纹技术叶片内部裂纹预警产品。

陈博士介绍，叶片隐裂维修仅需数万元，断裂则最大损失可达千万元级，这就是技术创新的价值刻度。

江岛企业　走向世界

产品落地后，迅速进入实战检验。仅半年时间，便覆盖全国17个省份，累计发出54次有效缺陷预警，成功规避12起重大安全隐患，为风电场间接挽回经济损失超6000万元。一组组数据背后，是技术从实验室走向产业的扎实脚步，也为后续出海埋下了伏笔。

今年初，土星视界迎来了一个意外却也在情理之中的转折——全球风电巨头主动找上门来，开启跨国接洽。这也是国内声纹监测技术首次获得国际头部企业的认可。

目前，该产品已在西班牙完成实验验证，后续将落地德国风电场。根据一季度销售数据预测，今年风机叶片裂纹预警产品出海量将突破千套。

“其实，这已是公司的第二次出海。”陈博士介绍，在公司深耕声纹技术、攻坚风电叶片预警之前，团队自主研发的电梯及扶梯运行状态智能监测系统，已率先迈出国门。去年以来，这套系统已陆续落地埃及、芬兰等地，在海外楼宇与公共交通场景中悄然守护着运行安全。

今年的政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能＋”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。

在土星看来，就是要抓住人工智能发展的机遇，拓展智能声学应用的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间。

目前，公司研发团队正在打造多模态的融合诊断系统，计划在不远的未来，自建产线并将研发能力下沉高端传感器研发等领域。

今年3月初，公司又收到了一份来自老挝的采购清单，需要风机叶片裂纹预警产品400套。从建邺出发，从南京出发，中国的声学智能监测技术正以更自信的姿态走向世界。